近日，某服飾品牌因防損相關事件陷入輿論旋渦，再次把服裝零售行業長期存在的盜竊問題推到公眾視野。

極目新聞梳理的多起公開案例顯示，在監控探頭密布、安防設施不斷升級的現代商場，服裝盜竊并未消失，反而呈現出頻繁化、隱蔽化、專業化的趨勢。從個人“順手牽羊”，到攜帶解扣器、消磁器的職業團伙，服裝行業已成為零售失竊的高發領域。

這些真實發生的新聞背后，指向的是一個所有服裝零售商都無法回避的問題：

在強調開放體驗的門店環境中，防盜究竟該靠什么？

1、失竊不是偶然，而是結構性問題

行業數據顯示，國內服裝賣場年均失竊損耗率普遍在3%—5%，部分品牌甚至更高。損耗并不只是來自“偷”，還包括誤判、漏掃、庫存不準等連鎖問題，但盜竊始終是最難控制的一環。

問題并不復雜。

開放陳列、自由試穿，是服裝零售體驗的基礎；但同樣的設計，也為盜竊提供了天然空間。試衣間的私密性、出入口的高頻通行、商品密集陳列的環境，都讓傳統防損方式顯得力不從心。

因此我們看到，很多門店仍在使用“人防”為主的辦法：

限制試衣件數、安排員工值守、反復核對吊牌、靠經驗判斷可疑行為。

這些做法成本高、效率低，也極易引發誤會與爭議。

2、標簽只是起點，真正的難點在門口

像優衣庫、ZARA等品牌，早已在全球范圍內部署RFID標簽，通過無線射頻識別商品信息。這一步解決的是“商品可識別”的問題，但并不等于防損問題已經解決。

在真實門店環境中，門禁往往是最復雜、也是最容易出問題的環節。

門口陳列的衣物、掛在門禁附近的商品、員工頻繁進出，都會造成傳統RFID系統的誤讀、串讀、漏讀。報警一多，門店只能依賴人工復核，最終讓技術淪為“輔助工具”。

針對這一痛點，斯科信息在服裝零售項目中采用AI算法RFID門禁。

系統通過兩組窄波束天線，結合算法分析標簽的空間位置和運動特征，只識別真正通過門禁的商品。

配合紅外觸發與AI推斷，即便人員快速通行、攜帶多件商品同時經過，也能保持穩定識別與準確報警。

即使商品掛在門禁上，或在門禁周圍晃動，系統也能自動排除干擾，避免傳統系統常見的誤報、串讀問題。

門店不需要清空出入口陳列區，也不需要額外安排人員盯守，門禁數據可以直接用于庫存與銷售管理，而不是事后“對賬”。

3、試衣間，不該成為防損的灰色地帶

在多起盜竊案件中，試衣間幾乎都是高頻出現的場景。

傳統做法是限制帶入數量、安排員工檢查磁扣，這種方式不僅增加人力成本，也容易讓顧客產生被監視的不適感。

在這一環節，斯科信息提供RFID吸頂式門禁系統。

設備安裝于試衣間天花板，通過RFID自動識別進入試衣間的商品，實現全自動記錄與異常識別，無需人工干預。

系統運行在后臺，顧客感知不到額外“檢查”，但門店可以清晰掌握商品進出狀態。

吸頂式設計不占空間，也不破壞試衣環境，讓試衣間從“高風險區”轉變為可控節點。

4、結算，是防損體系的最后閉環

防盜并不是把顧客當成風險，而是讓規則在系統中自然生效。

如果商品在結算環節仍依賴人工掃碼、逐件確認，防損鏈條依然存在斷點。

在斯科信息的整體方案中，門店通常配合RFID智能收銀系統。

商品通過RFID批量識讀完成結算，系統同步改寫標簽防盜狀態，確保已售商品在門禁端不再觸發報警。

這一過程不僅提升收銀效率，也減少了漏掃、誤掃帶來的庫存偏差，讓防損真正形成從陳列、試衣、出入口到收銀的完整閉環。

5、RFID產品型號推薦清單

AI算法RFID門禁??型號推薦：CK-T2B、CK-T4、CK-T1E?

DRFID吸頂式門禁??型號推薦：CK-T1?

RFID智能收銀系統??型號推薦：CK-DP11、CK-DP11A?

6、防損不是“更嚴”，而是“更少沖突”

回看新聞引發的爭議，本質并不在于企業是否“僅想防盜”，而在于防損方式是否仍停留在高度依賴人工判斷的階段。

當規則依賴人執行，誤判就難以避免；

當規則被系統化、前置化、自動化，很多沖突反而會自然消失。

RFID只是工具，真正重要的是是否理解服裝門店的真實動線和行為。

從AI算法門禁，到試衣間吸頂識別，再到智能收銀閉環，防損不再是“抓人”，而是減少可以被利用的漏洞。

這或許，才是開放式服裝零售在安全與體驗之間，最現實的一條路。